崔焱，2017年8月获Clemson University（美国）电子工程学博士学位，2018年9月加入山东大学微电子学院担任副研究员，同年12月起担任硕士生导师。就读研究生及从事博士后研究期间，曾参与多项中美国家级科研基金项目，如美国国立卫生研究院(NIH) Label-Free RF Imaging of Cell Membrane Heterogeneity in Liquid、美国科学基金会(NSF) Ultra-Sensitive, Single-Pass Electron Paramagnetic Resonance Spectrometers、国家自然科学基金以及 863 计划“基于微电子机械系统的微波功率，频率与相位检测器的研究”，并与美国阿贡、橡树岭国家实验室以及康奈尔大学所属的微纳加工中心在微波无源器件与微纳流体结构等方向进行合作研究，在基于微波技术的生物与化学传感器等前沿方向取得了一系列原创性研究成果，已发表于Sci. Rep.、Appl. Phys. Lett.、IEEE Trans. Microw. Theory Tech.、IEEE Microw. Wirel. Compon. Lett.、J. Micromech. Microeng.、IEEE MTT-S IMS、IEEE SENSORS 等本学科领域具有重要影响力的学术期刊和国际会议上，并获得2014年IEEE MTT-S IMS最佳学生论文奖提名。
1高灵敏微波生物与化学传感器
作为一种无标记、非侵入和非破坏性的检测技术，微波传感器已广泛应用于对水性溶液的检测以及宽频域介电频谱测量，以此研究分子的电偶极矩, 以及溶质-溶剂的界面属性等。由于具有可穿越细胞膜电容屏蔽的优势，也在流式细胞仪中用于对单个细胞等生物样品进行检测、分析和识别。我们正在研究的是采用平面微纳加工工艺制作的可与微流控技术相结合的高灵敏微波传感器，以实现对水性溶液中低浓度溶质的检测，以及对细胞膜表面不同功能区域的成像。
2 面向生物与化学检测应用的小型化矢量网络分析仪(VNA)
在射频、微波和无线通信产业的发展历程中，基于矢量网络分析的测量技术起到了重要的推动作用，并逐步成为了当今最主要的高频测量技术，但高性能VNA目前主要为Keysight等公司所垄断，其庞大的体积和高昂的价格限制了微波技术在各类现场检测领域的推广应用。我们将通过对矢量网络分析以及校准方法的研究，掌握高频电磁场测量中的关键技术，制作出小型化、低成本、高测量速度的VNA设备，使其可应用于生物医学与环境监测等需要高便携VNA的场合。
1 单个纳米颗粒在纳流体通道中的输运研究，山东大学基本科研业务费资助项目，项目编号：2018TB028，2018.09-2020.12，15万元，主持。
1 Yan Cui, William F. Delaney, Taghi Darroudi, and Pingshan Wang, ‘Microwave measurement of giant unilamellar vesicles in aqueous solution,’ Scientific Reports, vol. 8, no. 1, pp. 497, 2018.
2 Yan Cui, Anne K. Kenworthy, Michael Edidin, Ralu Divan, Daniel Rosenmann, and Pingshan Wang, ‘Analyzing single giant unilamellar vesicles with a slotline-based RF nanometer sensor,’ IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 64, no. 4, pp. 1339-1347, 2016.
3 Yan Cui and Pingshan Wang, ‘Auto-tuning and self-calibration of high-sensitivity radio frequency interferometers,’ IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol. 26, no. 11, pp. 957-959, 2016.
4 Yan Cui and Pingshan Wang, ‘The design and operation of ultra-sensitive and tunable radio-frequency interferometers,’ IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 62, no. 12, pp. 3172-3182, 2014.
5 Yan Cui, Jing Li, Weiguo Cao, and Pingshan Wang, ‘Highly sensitive RF detection and analysis of DNA solutions,’ IEEE MTT-S International Microwave Symposium, 4pp, 2014, Finalist of Student Paper Competition.
6 Yan Cui, Yuxi He, and Pingshan Wang, ‘A quadrature-based tunable radio-frequency sensor for the detection and analysis of aqueous solutions,’ IEEE Microwave and Wireless Components Letters, vol. 24, no. 7, pp. 490-492, 2014.
7 Yan Cui, Jiwei Sun, Yuxi He, Zheng Wang, and Pingshan Wang, ‘A simple, tunable, and highly sensitive radio-frequency sensor,’ Applied Physics Letters, vol. 103, no. 6, pp. 062906, 2013.
8 Yan Cui and Xiaoping Liao, ‘Modeling and design of a capacitive microwave power sensor for X-band applications based on GaAs technology,’ Journal of Micromechanics and Microengineering, vol. 22, no. 5, pp. 055013, 2012.
9 Pingshan Wang, Yan Cui, Yuxi He, David Moline, and Jiwei Sun, ‘High sensitivity tunable radio frequency sensors’, U.S. patent, Grant no. US9464994 B2, Oct. 11, 2016.
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